Materialentwicklung beschleunigen – ohne Wartezeiten

Arbeiten Sie im Bereich der 3D-Bildverarbeitung und benötigen Sie zuverlässige, reproduzierbare Ergebnisse? Mit dieser GeoApp können Sie direkt aus GeoDict-Modellen künstliche µCT-Bilder erstellen, was neue Möglichkeiten für die Materialentwicklung, Validierung, Optimierung und das Training künstlicher Intelligenz eröffnet.

Herkömmliche µCT-Scans können zeitaufwendig und kostspielig sein. Diese GeoApp bietet eine „schnelle“ Alternative, da die Rekonstruktion von Sinogrammen und das Raytracing entfallen. Dies ermöglicht schnelle Parameterstudien und eine effiziente Workflow-Entwicklung. Sie können einen CT-Scan eines Modells mit einem Volumen von 1000³ in nur 5 Minuten erstellen!

Der eingeschränkte Zugang zu geeigneten µCT-Daten kann die Materialentwicklung, die Bildanalyse und KI-Workflows verlangsamen. Die Erfassung von Scans ist zeitaufwendig und erschwert die systematische Untersuchung verschiedener Mikrostrukturen, Auflösungen und Bildgebungsbedingungen. Diese GeoApp beseitigt diesen Engpass durch bedarfsgerechte, anpassbare künstliche CT-Daten – und hilft Ihnen so, die Entwicklung zu beschleunigen, mehr Varianten zu untersuchen und schneller zu Ergebnissen zu gelangen.

Die GeoApp „Generate Artificial CT Images“ bietet eine skalierbare, kontrollierbare Datenquelle und verwandelt so eine große Herausforderung in einen Wettbewerbsvorteil.

• Beschleunigen Sie die KI-Entwicklung: Erstellen Sie schnell Prototypen, testen Sie diese und führen Sie Iterationen durch, ohne auf neue CT-Scans warten zu müssen. Erstellen Sie maßgeschneiderte Datensätze und konzentrieren Sie sich auf die Entwicklung Ihrer Anwendung.
• Erkunden Sie weitere Mikrostrukturen: Wandeln Sie virtuelle Materialmodelle in künstliche CT-Bilder um und untersuchen Sie strukturelle Variationen, ohne jede Probe herstellen und scannen zu müssen.
• Bildanalyse validieren: Erstellen Sie kontrollierte Datensätze mit bekannten Mikrostrukturen, um Segmentierungs-, Rekonstruktions- und Bildverarbeitungs-Workflows zu bewerten.
• Innovation durch Skalierung vorantreiben: Erstellen Sie statistisch aussagekräftige Datensätze, die auf Ihre spezifischen Anforderungen zugeschnitten sind, und ermöglichen Sie so ein schnelleres Modelltraining und eine verbesserte Genauigkeit.
• Simulation und Experiment miteinander verbinden: Verbinden Sie die Entwicklung virtueller Mikrostrukturen mit CT-basierten Workflows und erkunden Sie neue Materialkonzepte bereits in einer frühen Phase des Entwicklungsprozesses.

• Schnelle Erzeugung: Erstellen Sie schnell künstliche µCT-Bilder und reduzieren Sie so die Abhängigkeit von physikalischen Scans
• Validierung und Optimierung: Vergleichen Sie künstliche Bilder mit bekannten Mikrostrukturen, um Bildfilter zu validieren und optimale Parameter zu ermitteln
• Ground Truth für KI: Nutzen Sie GeoDict-Modelle als Ground Truth für das Training und Benchmarking von KI-gestützter Bildanalyse
• Qualitätskontrolle: Stellen Sie die Zuverlässigkeit und Reproduzierbarkeit Ihrer 3D-Bildverarbeitung sicher
• Workflow-Optimierung: Identifizieren Sie effiziente Workflows und optimale Nachbearbeitungsparameter für gescannte Strukturen
• Vom Modell zum Scan: Erzeugen Sie künstliche 3D-CT-Scans aus Ihren GeoDict-Modellen. Schließen Sie die Lücke zwischen virtuellen Materialmodellen und CT-basierter Analyse – sogar unter Verwendung segmentierter realer µCT-Daten als Ausgangspunkt.

• Forscher, die neue Algorithmen für die Bildverarbeitung entwickeln
• Ingenieure, die µCT- und Bildverarbeitungs-Workflows optimieren
• Datenwissenschaftler, die KI-Modelle trainieren und validieren
• Materialwissenschaftler, die komplexe Mikrostrukturen entwickeln und analysieren
• F&E-Teams: Beschleunigen Sie die Materialentwicklung, ohne auf neue Scans warten zu müssen.
• Materialunternehmen: Erforschen Sie mehr Mikrostrukturen und verkürzen Sie Entwicklungszyklen.
• CT- und Bildgebungsteams: Erstellen Sie kontrollierte Datensätze, um Analyse-Workflows zu validieren und zu optimieren.
• KI-Teams: Erweitern Sie Trainingsdaten mit anpassbaren künstlichen µCT-Bildern und bekannten Ground Truths