Modellieren von Strömungsdynamik und Materialverhalten über alle Skalen hinweg

In Branchen wie der Brennstoffzellen- sowie der Öl- und Gasindustrie ist eine genaue Modellierung der relativen Permeabilität - der Fähigkeit von Flüssigkeiten, sich durch poröse Materialien zu bewegen - für die Verbesserung von Effizienz, Leistung und Ressourcengewinnung unerlässlich. Doch Herausforderungen wie die begrenzte Auflösung bei der 3D-Bildgebung, Skalenübergangseffekte und die Notwendigkeit sowohl aufgelöster als auch unaufgelöster Daten können es schwierig machen, ein klares Bild vom Materialverhalten zu erhalten. An dieser Stelle ist Upscaling gefragt.

Mit unserer GeoApp können Sie mikro- und makroskalige Daten kombinieren, um genaue, verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen, unabhängig von der Größe Ihres Projekts. Ganz gleich, ob Sie Brennstoffzellenkomponenten wie Gasdiffusionsschichten (GDL) und mikroporöse Schichten (MPL) optimieren oder Öl- und Gasreservoir-Simulationen verbessern möchten, unser Tool wurde entwickelt, um die Lücke zwischen den Skalen zu schließen.

• Maximimale Leistung: Ob in der Brennstoffzellen- oder der Öl- und Gasindustrie, eine verbesserte Permeabilitätsmodellierung führt zu höherer Effizienz, Leistung und Gewinnungsraten.
• Skalenübergreifendes Arbeiten: Integrieren Sie Daten aus der kleinräumigen Mikrostrukturanalyse in die großräumige Modellierung von Lagerstätten, ohne kritische Details zu verlieren.
• Präzise Vorhersagen: Erhalten Sie zuverlässige Echtzeit-Einblicke in das Material- und Flüssigkeitsverhalten und verschaffen Sie sich so einen Wettbewerbsvorteil bei der Erschließung und Förderung.
• Vielseitig und skalierbar: Unsere GeoApp ist so konzipiert, dass sie mit Ihren Projekten mitwächst, und eignet sich sowohl für Experimente im kleinen Maßstab als auch für große industrielle Operationen.

Überwinden Sie die Grenzen der 3D-Bildgebung, indem Sie sowohl mit aufgelösten als auch mit nicht aufgelösten Daten arbeiten. Erfassen Sie mikrostrukturelle Details genau und modellieren Sie gleichzeitig das Verhalten der Flüssigkeitsströmung im größeren Maßstab.

Skalieren Sie Daten nahtlos hoch, um wichtige Merkmale auf verschiedenen Ebenen zu erhalten und sicherzustellen, dass Sie keine entscheidenden Wechselwirkungen zwischen Mikrostrukturen und der Leistung im großen Maßstab übersehen.

Verstehen Sie die komplexen Wechselwirkungen zwischen Gasdiffusionsschichten (GDL) und mikroporösen Schichten (MPL) und wie sie den gesamten Gasfluss und das Wassermanagement in Brennstoffzellen beeinflussen.

Kombinieren Sie die Permeabilitätsmerkmale dieser beiden Schichten, um zuverlässigere Vorhersagen über die Effizienz, Leistung und Lebensdauer von Brennstoffzellen zu erhalten.

• Die Herausforderung: Optimierung des Gleichgewichts zwischen Gasfluss und Wassermanagement in Brennstoffzellenkomponenten.
• Die Lösung: Mit unserer GeoApp können Sie sowohl die GDL- als auch die MPL-Schicht gleichzeitig analysieren und so eine bessere Gasverteilung und ein besseres Wassermanagement sicherstellen, was zu einer verbesserten Effizienz und Lebensdauer der Brennstoffzelle führt.

Präzise Modellierung von Karbonaten und anderen komplexen Gesteinsformationen durch die Kombination von hoch- und niedrigauflösenden Daten zur Optimierung der Bohrlochproduktivität und Ressourcengewinnung.

Prognostizieren Sie den mehrphasigen Flüssigkeitsfluss (Öl, Gas und Wasser) durch Ihre Lagerstätten und stellen Sie so sicher, dass Sie das Beste aus jeder Bohrung herausholen.

• Die Herausforderung: Genaue Modellierung komplexer Karbonate und heterogener Lagerstätten, bei denen feine Details und großräumiges Verhalten integriert werden müssen.
• Die Lösung: Kombinieren Sie sowohl aufgelöste als auch unaufgelöste Daten aus verschiedenen Maßstäben, um präzise Lagerstättenmodelle zu erstellen, die den Flüssigkeitsfluss vorhersagen und die Ressourcengewinnung maximieren.

Präzise Bestimmung der relativen Permeabilität im gesamten Maßstab durch Integration nicht aufgelöster Daten über poröse Medien mit aufgelösten Materialeigenschaften.

• Herausforderung: Modellierung von skalenübergreifenden Effekten, bei denen nicht alle porösen Phasen aufgelöst sind (z. B. Isoliersteine, Membranen, Polymermaterialien)
• Lösung: Hochskalierung der Daten aus der nicht aufgelösten Phase zur Anpassung an das Modell in vollem Maßstab.