Identifikation von Fasern durch Einzelfaservergleich

Zur Validierung der Faseridentifikation in FiberFind wurden drei repräsentative Vliesmodelle mit dem Faser­Generator von GeoDict (FiberGeo) erzeugt. Da diese synthetischen Strukturen parametrisch generiert werden, ist die Ground Truth inhärent bekannt, einschließlich der exakten Faser-ID, die jedem Voxel zugeordnet ist.

Anschließend wurde FiberFind auf die voxelisierten Geometrien angewendet, um einzelne Fasern ausschließlich auf Basis der Voxeldaten zu identifizieren und zu segmentieren. Die identifizierten Fasern wurden direkt mit den Ground-Truth-Informationen aus den ursprünglichen FiberGeo-Modellen verglichen.

Die Übereinstimmung zwischen FiberFind und der FiberGeo-Ground-Truth war nahezu perfekt. Es wurden nur sehr wenige Identifikationsfehler beobachtet, die überwiegend an den Gebietsgrenzen auftraten, wo Fasern teilweise abgeschnitten sind. Insgesamt zeigen die Ergebnisse die hohe Genauigkeit und Robustheit von FiberFind für eine zuverlässige Einzelfaseridentifikation in komplexen Vliesstrukturen.

Referenzen

A. Grießer, R. Westerteiger, E. Glatt, H. Hagen, and A. Wiegmann, “Identification and analysis of fibers in ultra-large micro-CT scans of nonwoven textiles using deep learning,” Journal of the Textile Institute, vol. 114, no. 11, pp. 1647–1657, Nov. 2022, doi: doi.org/10.1080/00405000.2022.2145429