SOLVED!

Quantitative Simulation der Batteriealterung

Math2Market verfolgt zusammen mit der MaDE-Gruppe von Prof. Wood an der Eidgenössischen Technischen Hochschule Zürich (ETH) die quantitative Simulation der Batteriealterung. Diese ebnet damit den Weg zu mehr Leistung und längerer Lebensdauer von Batterien.

Machen Sie sich bereit, die neuen Möglichkeiten für die Entwicklung fortschrittlicher digitaler Batteriematerialien zu erkunden!

Unser Ansatz besteht darin, die Mikrostruktur moderner NMC-Kathoden- und Graphitanoden zu analysieren und die experimentellen Daten zur Validierung von Degradationssimulationen zu verwenden, die lokale volumetrische Veränderungen und Schäden durch Lithiumeinlagerung berechnen. Auf Basis dieses Verfahrens können neue Prototypenmaterialien entworfen und optimiert werden.

GeoDict-Anwender in der Forschung und Entwicklung werden in der Lage sein, die Batteriealterung während der Zyklisierung zu simulieren und optimierte Prototyp-Elektroden zu entwickeln, die eine überlegene Leistung und Lebensdauer aufweisen! In der Batteriesimulation werden Math2Market und GeoDict den Weg zu innovativen Energiematerialien für E-Mobilität und Energiespeicherung weisen.

Unsere Projektpartner
Eidgenössischen Technischen Hochschule Zürich (ETH)

Start: November 2019
Ende: November 2021

Autoren und Anwendungsspezialisten

Dr. Mathias Fingerle

Chief Operations Officer (COO)

Dr. Ilona Glatt

Senior Business Manager
for Batteries and Fuel Cells

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Aktuelle Entwicklungen

Das SOLVED!-Projekt wurde Ende 2021 erfolgreich abgeschlossen.

Zusammen mit unseren Partnern aus der MaDE-Gruppe der ETH Zürich konnte Math2Market die Beta-Version des ehemaligen DegraDict entwickeln und validieren. Nach der Fertigstellung wurde DegraDict in das BatteryDict-Modul in GeoDict als "BatteryDict Degradation" integriert.

Poster-Vortrag bei der Advanced Battery Power Online

Die neuesten Fortschritte im SOLVED! Projekt wurden auf der diesjährigen Advanced Battery Power Online mit einem Poster und einem Poster Pitch präsentiert. Der Poster-Pitch zum Thema "Microscale simulation of battery aging" finden Sie auf YouTube.

Präsentation auf der Interpore 2021

Dr. Ilona Glatt hat die neuesten Ergebnisse des SOLVED! Projektteams, bestehend aus Mitarbeitern der ETH MaDE Gruppe und der Math2Market, auf der diesjährigen Interpore vorgestellt. Lesen Sie mehr zu "Experimentell validierte Simulation der dehnungsinduzierten Batteriealterung".

Vortrag bei der Advanced Battery Power Online

Die neuesten Fortschritte im SOLVED! Projekt wurden auf der diesjährigen Advanced Battery Power Online mit einem Poster und einem Poster Pitch präsentiert. Der Poster-Pitch zum Thema "Microscale simulation of battery aging" ist auf Youtube verfügbar.

Math2Market und SOLVED! beim Batterieforum 2021

Die Math2Market und die MaDE Gruppe der ETH Zürich waren mit einem Posterbeitrag beim diesjährigen Batterieforum Online vertreten. Auf dem Poster werden die bisherigen Ergebnisse des SOLVED! Projekts dargestellt.

Erster SOLVED! Meilenstein erreicht

Wir haben den ersten Projektmeilenstein erreicht und erfolgreich unseren neuen numerischen Löser Battery-LIR (BLIR) entwickelt.

Offizieller Startschuss zum SOLVED! - Projekt in Kaiserslautern

Die Projektteams der MaDE Gruppe (ETH Zürich) und der Math2Market fanden sich heute zum Kick-off Meeting für das Projekt zusammen, um die Inhalte, Ziele und den Projektablauf mit allen Beteiligten zu konkretisieren. Die konzentrierte und freundliche Atmosphäre während des Meetings und in den einzelnen Gesprächen signalisierte: Alle Projektmitarbeiter sind hochmotiviert und freuen sich auf die Zusammenarbeit und die Herausforderungen im Projekt.

Das Eurostars-Projekt SOLVED! startet

Das Eurostars-Projekt SOLVED! ist heute offiziell gestartet. Wir freuen uns auf die Zusammenarbeit mit der ETH und zwei spannende Projektjahre. Wir hoffen, dass wir mit dem Wissen, das wir gewinnen, die Welt ein wenig besser machen können.

Finanzierung

Anerkennungen: Wir danken dem Eurostars-Programm für die Förderung unter der Projektnummer E!113343.

This project has received funding from the Eurostars-2 joint
programme with co-funding from the European Union
Horizon 2020 research and innovation programme