Exemplarischer Workflow in GeoDict für die Digitale Gesteinsanalyse
Ziel: Verstehen Sie die Eigenschaften des Reservoirs, um die Förderung von Öl und Gas zu optimieren.
Ziel
Anforderung: Probenahme und Vorbereitung von Gesteinsproben (Kernen, Stöpseln, Bohrklein).
Gesteinsprobe
Bildgebendes Gerät: Erhalten Sie 3D-Grauwertscans von digitalen Gesteinen (z.B. Mikro-CT-Gerät).
3D-Grauwertbild
Gesteinseigenschaften: Segmentieren und analysieren Sie das digitale 3D-Bild des Gesteins und prognostizieren Sie alle Porenskaleneigenschaften des digitalen Gesteins.
3D-Bild des Gesteins
Upscaling: Integrieren Sie die Ergebnisse von GeoDict in die Reservoirsimulation und die Analyse von Bohrlochdaten.
Upscaling
Exemplarischer Workflow in GeoDict für Verbundwerkstoffe
Importieren Sie Scans eines vorhandenen Materials oder modellieren Sie es von Grund auf, um ein digitales Materialmodell zu erhalten.
Digitales Material
Analysieren Sie die Materialgeometrie und statistische Daten, um einen digitalen Zwilling zu erstellen und physikalische Eigenschaften zu berechnen.
Statistisches Modell
Validieren Sie den digitalen Zwilling, indem Sie digitale und physische Experimente am Material vergleichen.
Digitaler Zwilling
Modifizieren Sie den digitalen Zwilling, um eine Vielzahl an digitalen Prototypen zu erstellen. Berechnen und optimieren Sie die Eigenschaften durch gezielte Modifikation der Parameter.
Digitale Prototypen
Entwickeln Sie Materialien der nächsten Generation auf Basis digitaler Entwürfe.
Wir unterstützen Sie dabei, diese schon heute zu realisieren.
Innovatives Material
Exemplarischer Workflow in GeoDict für Schäume
Analysieren und verstehen Sie mechanische, geometrische und physikalische Eigenschaften Ihres Materials (z.B. Gewebe, Halbzeuge oder Polymere) auf der Mikroebene und optimieren Sie dieses auf Basis anschaulicher Simulationen. Die Math2Market bietet Ihnen mit GeoDict die Komplettlösung zur digitalen Materialforschung und -Entwicklung.
Importieren Sie Scans eines vorhandenen Materials oder modellieren Sie es von Grund auf, um ein digitales Materialmodell zu erhalten.
Digitales Material
Analysieren Sie die Materialgeometrie und statistische Daten, um einen digitalen Zwilling zu erstellen und physikalische Eigenschaften zu berechnen.
Statistisches Model
Validieren Sie den digitalen Zwilling, indem Sie digitale und physische Experimente am Material vergleichen.
Digitaler Zwilling
Modifizieren Sie den Digitalen Zwilling, um Digitale Prototypen zu erstellen und deren Eigenschaften zu berechnen. Führen Sie Modifizierungen durch, um die gewünschten Eigenschaften zu finden.
Digitale Prototypen
Entwickeln Sie Materialien der nächsten Generation auf Basis digitaler Entwürfe.
Wir unterstützen Sie dabei, diese schon heute zu realisieren.
Innovatives Material
Exemplarischer Workflow in GeoDict für Batteriematerialien
Importieren Sie Scans eines vorhandenen Materials oder modellieren Sie es von Grund auf, um ein digitales Materialmodell zu erhalten.
Digitales Material
Analysieren Sie die Elektrodengeometrie und statistische Daten, um einen digitalen Zwilling zu erstellen und Transporteigenschaften zu berechnen.
Statistisches Modell
Validieren Sie den digitalen Zwilling, indem Sie digitale und physische Experimente am Material vergleichen.
Digitaler Zwilling
Modifizieren Sie den digitalen Zwilling, um eine Vielzahl an digitalen Prototypen zu erstellen. Berechnen und optimieren Sie die Eigenschaften durch gezielte Modifikation der Parameter.
Digitale Prototypen
Entwickeln Sie Batteriematerialien der nächsten Generation auf Basis digitaler Entwürfe.
Wir unterstützen Sie dabei, diese schon heute zu finden.
Innovatives Material